UNESTECH × DeepSeek: Lưu trữ hiệu suất cao cho việc triển khai mô hình AI quy mô lớn

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) trong những năm gần đây đã mở ra tiềm năng sáng tạo to lớn cho các cơ sở nghiên cứu khoa học, nhà phát triển doanh nghiệp và các startup AI. Với tư cách là nền tảng mô hình lớn hàng đầu đang nổi lên tại Trung Quốc, DeepSeek, nổi tiếng với khả năng suy luận xuất sắc và chiến lược mô hình mở, đã trở thành lựa chọn ưu tiên của nhiều nhà phát triển AI. Trong làn sóng công nghệ này, việc triển khai mô hình thường xuyên và xử lý các tập dữ liệu đào tạo khổng lồ đặt ra những thách thức chưa từng có đối với hạ tầng lưu trữ cơ sở: đòi hỏi các cơ chế thay thế lưu trữ linh hoạt hơn, mật độ lưu trữ cao hơn, hiệu suất làm mát được cải thiện và quy trình nâng cấp và bảo trì được tối ưu hóa.

Với tư cách là nhà tiên phong trong lĩnh vực giải pháp lưu trữ, UNESTECH tận dụng chuyên môn kỹ thuật chuyên sâu để cung cấp hỗ trợ lưu trữ tối ưu cho thiết bị DeepSeek All-in-One, cùng nhau mang đến giải pháp hiệu quả, đáng tin cậy, tiết kiệm không gian và dễ bảo trì.

Phân tích chi tiết về thách thức lưu trữ trong kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Thiết bị DeepSeek All-in-One, một hệ thống tính toán AI tích hợp được thiết kế riêng cho việc triển khai mô hình lớn, kết hợp phần cứng tính toán, dịch vụ mô hình và phần mềm quản lý vận hành. Trong ứng dụng thực tế, các nhà phát triển thường gặp phải các thách thức cốt lõi sau:

• Cập nhật mô hình thường xuyên: Yêu cầu cập nhật liên tục các tệp trọng số, thông số cấu hình và tập dữ liệu đào tạo.
• Áp lực lưu lượng dữ liệu khổng lồ: Dữ liệu đào tạo và cơ sở dữ liệu vector thường đạt quy mô terabyte, đòi hỏi hỗ trợ đọc/ghi tốc độ cao.
• Nhu cầu triển khai đa môi trường: Việc di chuyển dữ liệu giữa các phòng máy chủ và hệ thống khác nhau đã trở nên phổ biến.
• Thay thế lưu trữ bất tiện: Thiết kế khung máy truyền thống thường thiếu khả năng thay thế nóng, yêu cầu tắt hệ thống và tháo dỡ để thay thế mỗi ổ đĩa.

Những thách thức này nhấn mạnh tầm quan trọng критического của các giải pháp lưu trữ hiệu quả và có khả năng mở rộng đối với hoạt động ổn định của các thiết bị AI All-in-One.

Giải pháp lưu trữ sáng tạo của UNESTECH

Với tư cách là thương hiệu chuyên biệt trong lĩnh vực vỏ đựng ổ cứng di động cấp công nghiệp, UNESTECH cung cấp dòng sản phẩm tương thích với các nền tảng tính toán doanh nghiệp và AI. Thiết kế toàn kim loại, cơ chế khay đựng ổ cứng đáng tin cậy, khả năng thay nóng và tương thích đa giao diện mang lại hỗ trợ công nghệ lưu trữ vượt trội cho việc triển khai mô hình AI.

Ưu điểm chính của sản phẩm:

• ST9314U4: Hỗ trợ 4 ổ SSD NVMe U.2/U.3, cung cấp băng thông lên đến 64 Gbps qua một làn PCIe x16.
• Thay thế khay ổ cứng có thể tháo rời: Cho phép thay thế dữ liệu đào tạo hoặc cập nhật trọng số mà không làm gián đoạn hoạt động của hệ thống.
• Hiệu suất nhiệt xuất sắc: Được trang bị quạt làm mát chủ động và khung kim loại, đảm bảo hoạt động ổn định lâu dài ngay cả trong môi trường đào tạo tải cao.

Giải pháp giá đỡ ổ cứng di động UNESTECH và kết quả đạt được

• Vượt qua nút thắt cổ chai về tải với băng thông cực cao: Việc triển khai giải pháp giá đỡ ổ cứng di động 6 khay PCIe 4.0 NVMe tận dụng đặc tính truyền dữ liệu tốc độ cao của bus PCIe 4.0. Một bo mạch chủ duy nhất có thể cung cấp băng thông đỉnh 64 Gbps (8 GB/s), kết hợp với ưu điểm độ trễ thấp của SSD NVMe. Cấu hình này đã giảm thời gian tải dữ liệu cho bộ dữ liệu 200TB từ 6 giờ xuống còn 40 phút—cải thiện 89% hiệu suất tải—giảm tỷ lệ thời gian chờ dữ liệu trong quy trình mô phỏng xuống dưới 5%.
• Giải quyết xung đột I/O với lưu trữ phân vùng: Gán khay ổ cứng độc lập cho mỗi bộ thông số (ví dụ: khí hậu, đại dương, sinh thái) dựa trên loại mô hình, và sử dụng công nghệ phân chia làn PCIe để cho phép các hoạt động đọc/ghi song song trên nhiều khay, đã tăng IOPS tổng thể của hệ thống lên 4 lần. Thời gian xếp hàng tác vụ tính toán được rút ngắn từ hơn 2 giờ xuống dưới 24 phút, cho phép nhiều nhóm thực hiện tính toán mô phỏng cho các dự án khác nhau đồng thời và cải thiện hiệu quả hợp tác lên 75%.
• Đảm bảo tính toán liên tục với mở rộng hot-swap: Sử dụng chức năng hot-swap gốc của vỏ rack di động, việc thêm lưu trữ mới có thể thực hiện mà không gây gián đoạn. Các khay ổ đĩa đã được cấu hình sẵn được cắm trực tiếp, và việc mở rộng dung lượng động được xử lý bởi bộ điều khiển RAID, quá trình này chỉ mất khoảng 5 phút. Điều này đã tăng tỷ lệ sử dụng hiệu quả hàng năm của cụm máy tính từ 65% lên 92%, thêm khoảng 1.200 giờ thời gian tính toán giá trị mỗi năm — tương đương với việc hoàn thành các tác vụ mô phỏng cho 8-10 dự án bổ sung trước thời hạn.
• Bảo vệ dữ liệu nghiên cứu với tính năng dự phòng phần cứng: Tính năng vỏ khung di động tích hợp chức năng RAID 0+1 phần cứng. Sự kết hợp "chia dải + gương" này duy trì hiệu suất đọc/ghi cao của RAID 0 đồng thời cung cấp dự phòng dữ liệu thông qua gương hai ổ đĩa. Các thử nghiệm thực tế xác nhận cấu hình này nâng cao độ tin cậy của dữ liệu nghiên cứu quan trọng lên 99,999%, loại bỏ hiệu quả rủi ro mất dữ liệu do hỏng ổ cứng trong quá trình mô phỏng.